GPT Image 2 与 GPT Image 2.5 对比
GPT Image 2 与 2.5：Flare 和 Sunburst 对比指南。
GPT Image 2.5 于 2026 年 9 月 8 日发布，Flare 用于更快的日常生成，Sunburst 侧重精确编辑。相比 GPT Image 2，两者均增加了 xhigh 和 max 质量档位。本指南比较官方规格；GPTImageGen25 尚未发布受控模型实测。
最后核查
GPT Image 2.5 发布日期与官方来源01 / 直接解答
GPT Image 2 和 GPT Image 2.5 的实际区别是什么？
OpenAI 将 Flare 定位于快速迭代，将 Sunburst 定位于需要更精细编辑控制、允许更长生成时间的创作。OpenAI 称 Flare 相比 GPT Image 2 的延迟降低了 50%；这是提供方公布的数据，并非 GPTImageGen25 的实测结果。
工作区提供 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst 和 GPT Image 2 选项。可设置自动、预设或自定义尺寸；GPT Image 2.5 的六种质量选项；透明或不透明背景；PNG、JPEG 或 WebP 格式；每次生成 1～10 张图片。
分别评估指令遵循、构图、文字准确性、材质渲染和编辑一致性。固定描述与设置，更容易判断哪个结果符合创作意图。
速览
| 功能 | 详情 | 来源 |
|---|---|---|
| 官方 API 型号 | GPT Image 2：gpt-image-2。GPT Image 2.5：gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。 | OpenAI |
| API 质量档位 | GPT Image 2：low、medium、high、auto。GPT Image 2.5 新增 xhigh 和 max。 | OpenAI |
| 生成延迟 | OpenAI 称 Flare 相比 GPT Image 2 的延迟降低了 50%。Sunburst 以更长时间换取更精确的编辑。 | OpenAI |
| 图片输出 token 单价 | 两个 2.5 模型均为每百万 token 30 美元；与 GPT Image 2 的 token 单价相同，但单张费用不一定相同。 | OpenAI |
| 最大输出尺寸 | 单边最长 3840 px；总计 8,294,400 像素；超过 2560×1440 属于实验性功能 | OpenAI |
| 本站质量档位 | GPT Image 2.5：自动、低、中、高、超高、最高。GPT Image 2：自动、低、中、高。 | 工作区 |
02 / 工作流程
可重复的制作流程。
明确每条指令，每次测试一项有意义的变化。
- 01
选择目标
确定是创作新图、编辑原图，还是比较同一描述的两种演绎。
- 02
保持描述一致
两个模型使用相同提示词、原图、宽高比、分辨率和质量。
- 03
分别使用两个模型生成
先使用 GPT Image 2 生成，再选择 GPT Image 2.5，使用相同的提示词、参考图和设置生成。
- 04
选择与优化
比较可见细节，选择更好的方向并逐项优化。
03 / 提示词模板
使用同一份基准描述。
半透明绿色玻璃灯置于黑色矿石底座的杂志产品摄影，居中三分之四视角，左上方硬质日光，可见折射和真实接触阴影，温暖米白棚拍背景，无文字、人物、重复物体或装饰道具。
- 比较时保持提示词、宽高比、分辨率和质量一致。
- 分别检查构图、文字准确性、材质表现、编辑保真度和指令遵循。
- 选择最符合描述的结果，再用该模型继续优化。
04 / 直接解答
关于此流程的常见问题。
选择 GPT Image 2.5 或 GPT Image 2 进行文生图或参考图编辑。默认选中 GPT Image 2.5，可在工作区切换模型。
可以，两个模型均可在工作区使用。为便于比较，请保持提示词、参考图、宽高比、分辨率和质量设置一致。
分别判断指令遵循、构图、文字准确性、材质表现、主体一致性和编辑保真度，再选择结果。