GPT Image 2 と 2.5:Flare・Sunburst 比較ガイド。
GPT Image 2.5 は 2026 年 9 月 8 日に公開され、高速な日常生成向け Flare と精密な編集向け Sunburst が登場しました。どちらも GPT Image 2 に比べ xhigh と max の品質設定を追加しています。本ガイドは公式仕様の比較であり、GPTImageGen25 は条件を統一したモデル実測を公開していません。
最終確認
GPT Image 2.5の公開日と公式情報源GPT Image 2とGPT Image 2.5の実際の違いは?
OpenAI は Flare を素早い試行向け、Sunburst を生成に時間をかけて細かな編集精度を求める制作向けと位置づけています。OpenAI によると Flare の遅延は GPT Image 2 比で 50% 低減しています。これは提供元の発表であり、GPTImageGen25 の実測値ではありません。
GPTImageGen25 では GPT Image 2.5 と GPT Image 2 による生成と参照画像の編集を利用できます。現在は GPT Image 2.5 の選択肢が 1 つ、品質が 3 段階、縦横比が 5 種類です。Flare と Sunburst を個別に選ぶ機能はなく、公式 API の機能と本サイトの設定項目は異なる場合があります。
指示への忠実さ、構図、文字精度、素材表現、編集の一貫性を個別に評価します。指示と設定をそろえると、意図に合う結果を判断しやすくなります。
概要
| 機能 | 詳細 | 情報源 |
|---|---|---|
| 公式 API モデル | GPT Image 2:gpt-image-2。GPT Image 2.5:gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst。 | OpenAI |
| API の品質設定 | GPT Image 2:low、medium、high、auto。GPT Image 2.5 では xhigh と max が追加。 | OpenAI |
| 生成の遅延 | OpenAI によると Flare の遅延は GPT Image 2 比で 50% 低減。Sunburst はより精密な編集のために時間をかけます。 | OpenAI |
| 画像出力トークン単価 | 両 2.5 モデルとも 100 万トークンあたり 30 ドル。GPT Image 2 と同じトークン単価ですが、画像 1 枚の費用が同じとは限りません。 | OpenAI |
| 最大出力寸法 | 各辺最大 3840 px、総画素数 8,294,400。2560×1440 超は実験的機能 | OpenAI |
| ワークスペースの品質段階 | 3段階 — 高・中・低 | ワークスペース |
繰り返し使える制作手順。
各指示を明確にし、一度に一つの意味ある変更を試します。
- 01
目的を選ぶ
新規作成、原画像の編集、同じ指示の二つの解釈の比較から目的を決めます。
- 02
指示をそろえる
両モデルで同じプロンプト、原画像、比率、解像度、品質を使います。
- 03
各モデルで生成する
GPT Image 2で生成した後、GPT Image 2.5を選び、同じプロンプト、参照画像、設定で生成します。
- 04
選んで調整
見える細部を比較して良い方向を選び、指示を一つずつ調整します。
共通の比較用プロンプトを使う。
黒い鉱石の台に置かれた半透明の緑色ガラスランプの商品写真。中央の斜め前からの構図、左上から硬い自然光、屈折とリアルな接地影、温かなオフホワイトの背景。文字、人物、重複物、装飾小物なし。
- 比較ではプロンプト、比率、解像度、品質をそろえます。
- 構図、文字精度、素材、編集の忠実さ、指示の反映を個別に確認します。
- 指示に最も合う結果を選び、そのモデルで調整を続けます。